Google Analytics 4 - TenMax ad Tech Lab

TenMax GA4 導入方案團隊的全方位客製化服務，從源頭為企業清理、串接、應用資料，並提供專業教學。GA4 串連 BigQuery，打造第一方數據精準應用，是企業的最佳選擇！

服務介紹

TenMax GA4 導入團隊的全方位客製化服務，從源頭為企業清理、串接、應用資料，並提供專業教學。GA4 串連 BigQuery，打造第一方數據精準應用，是企業的最佳選擇！

專家團隊

有別於其他 GA4 導入商僅專供技術，TenMax 團隊由技術研發專家、資料科學家與數位行銷專家，能以行銷角度，結合研發技術與大數據分析，給予客戶更符合需求的全方位導入顧問服務。

TenMax 擁有豐富的數據應用、產品導入經驗，熟悉 Google 與 BigQuery 串接處理，每日經手上億資料量。作為 Oracle 官方技術夥伴，為台灣市場開發結合 LINE、SMS 的行銷自動化工具，並擁有自行研發的 DMP 和 CDP，處理過比 GA 複雜數倍的數據搜集與資料清理流程，更為東南亞獨角獸 GoJek 開發數據廣告平台。

服務流程

1. 策略規劃

確保追蹤的事件與行為符合您的商業目標

2. 數據搜集

從埋 code、事件檢視到 User ID 整合，完成基本帳戶設定與進階追蹤，確保企業搜集到正確且有用的數據。

3. 數據清理

掌握基於客戶事件的第一方數據，辨認真實消費者的站內行為，資料永久在企業手中。

4. 資料分析

透過訪談行銷與營運團隊，製作關鍵報表與視覺化資料，共同挖掘高價值商業洞見與應用策略。

5. 資料應用

機器學習受眾模型，Rule base 受眾建議，並應用於關鍵字、YouTube 與展示型廣告。

6. 諮詢顧問

針對需求客製化提供企業 GA4 專業培訓；每月共同檢視帳戶、分析 review 報表，並針對企業商務目標，提供操作優化建議。

Google Analytics 4

GA4 貫穿數據旅程，掌握最細緻的網站資料

增加鎖定精準度

串連消費者體驗

跨管道追蹤與優化

360 度全方位了解顧客

掌握 GA4 第一方數據，大幅提升客戶體驗

網站到訪者

網站到訪者

訪談企業商業需求，制定客製化策略與服務

TenMax 專業行銷數據團隊，透過深度訪談企業的行銷、業務與管理三大部門，了解行銷需求和短／中／長期的商業目標，為企業制定完整轉換規劃，並提供客製化網站資料設定服務。

掌握網站用戶行為，橫跨消費旅程分析洞察

串接多元平台，精準運用資料洞察

TenMax 不僅擁有專業導入 GA4 技術，串接 BigQuery 強化數據存取與掌握，更能協助企業針對行銷目標，將資料應用於 DV 360、Google Ad 等平台，多元運用第一方數據洞察。

GA4 串接 BigQuery，保存資料無期限

BigQuery 是 Google 雲端商業智慧（BI）系統，不僅提供雲端資料倉儲，更支援大規模數據運算與分析，在業界被譽為大數據時代「地表最強資料分析工具」。

為什麼推薦 BigQuery？

GA4 原生介面資料，保存期限僅有 14 個月，若將資料轉移至 BigQuery 數據庫，將能擁有保存。

客製化報表，打造商業分析即戰力

TenMax 專家團隊能針對企業需求，將 BigQuery 資料匯入 Looker Studio

製作客製化儀表板與報表指標，並設定對應權限。

TenMax 客製化儀表板教學與諮詢

每季結案報表、跨部門報表視讀教學、彈性運用維度與指標教學、每月諮詢

成功案例

彙整共 8 個網站與 APP 的數據資料，透過與內部工程師溝通，完成埋設 GA4 代碼、設置轉換事件等網站追蹤設定。

清理企業 APP 平台用戶，在網頁操作的投資商品及信用卡的使用路徑等資料。

資料分析＆資料應用

將 BigQuery 資料傳回客戶地端 CDP，比對後進行數位身分識別，並將分析資料應用於活動推廣。

搜集企業的實體門市與網站資料

針對企業內 50 萬筆會員資料，彙整門市到訪紀錄、設定客製化線上轉換事件（比如：賞屋、預約等事件），並執行一系列複雜的資料清理與貼標流程（ETL）。

鎖定特定受眾，比如網站上看過特定建案但還沒預約賞屋的用戶，透過訊息再行銷。

將貼標之後的會員資料，導出到行銷自動化系統（Marketing Automation），進行簡訊、LINE 訊息的自動化推廣策略。

數據搜集＆數據清理

將 GA3 資料轉移至 GA4 並進行備份，並化身為企業工程師角色，進行電商事件埋設、加強型電商轉換、串接與匯出數據至 BigQuery 等導入流程。

深度分析企業 GA4 資料，並提出專業建議與優化策略。例如：觀察該企業用戶的登入時間、裝置比例，建議企業投遞廣告時段，應調整為平日上班時間鎖定 PC 裝置，晚上 8-12 點鎖定 MB 裝置。

分析網站上「觀看到購買」的轉換比例，找出在 Top20 商品中，沒有投遞廣告仍大受歡迎的潛力產品，規劃主打該商品的行銷策略，成功提升銷售量。

數據搜集＆數據清理

針對每日一億筆資料量，進行第一方數據資料清理與標籤化。

透過機器學習模型找出高潛力受眾，例如：鎖定過去買過「速食」、「飲料」的消費者，挖掘高機率點擊可樂廣告的精準受眾。

協助 Gojek 打造 Gojek Ad 第一方廣告系統，針對特定受眾，將廣告推播至當地最大新聞媒體、社群平台等管道曝光。

三大服務方案

若有任何問題或合作需求，歡迎與我們聯絡

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