Was ist Tableau?
Tableau ist eine Visual-Analytics-Plattform, die ganz neue Wege für die Nutzung von Daten zur Lösung von Problemen aufzeigt und so Menschen und Organisationen befähigt, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen.
Tableau ist eine Visual-Analytics-Plattform, die ganz neue Wege für die Nutzung von Daten zur Lösung von Problemen aufzeigt und so Menschen und Organisationen befähigt, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen.
Unsere Analytics-Plattform, die marktführende Plattform für moderne Business Intelligence, erleichtert das Erkunden und Verwalten von Daten und beschleunigt so die Gewinnung von Erkenntnissen aus diesen Daten, die letztlich das Geschäft und die Welt verändern können.
Hinter allem, was wir tun, steht unsere Mission, Benutzern dabei zu helfen, ihre Daten sichtbar und verständlich zu machen. Daher steht bei unseren Produkten der Benutzer, ob Analyst, Data Scientist, Schüler oder Student, Lehrer oder Dozent, Führungskraft oder Geschäftsanwender, stets an erster Stelle. Von den Verbindungsmöglichkeiten bis zur Zusammenarbeit ist Tableau die leistungsfähigste, sicherste und flexibelste End-to-End-Analytics-Plattform.
Tableau wurde 2003 im Rahmen eines Informatikprojekts an der Stanford University gegründet. Dessen Ziel war es, Datenanalysen zu verbessern und Daten durch Visualisierung zugänglicher zu machen. Die Gründer Chris Stolte, Pat Hanrahan und Christian Chabot entwickelten VizQL, die grundlegende Technologie, auf der Tableau aufbaut, und ließen sie patentieren. VizQL stellt Daten visuell dar, indem Drag-&-Drop-Aktionen über eine intuitive Benutzeroberfläche in Datenabfragen übersetzt werden. Seit unserer Gründung investieren wir fortlaufend und mit hoher Schlagzahl in Forschung und Entwicklung und entwickeln dabei Lösungen, die allen, die mit Daten arbeiten, helfen, schneller Antworten zu finden und auf unerwartete Erkenntnisse zu stoßen.
Dazu gehört auch, dass wir Machine Learning, statistische Angaben, Abfragen in natürlicher Sprache und die intelligente Datenvorbereitung so einbinden, dass sie die menschliche Kreativität bei Analysen sinnvoll ergänzen. Und wir bieten nicht nur eine vollständige integrierte Analytics-Plattform, sondern auch erprobte Ressourcen, die Kunden dabei helfen, eine datengesteuerte Kultur aufzubauen und zu skalieren und sie so belastbarer und wertvoller zu machen. Tableau wurde 2019 von Salesforce übernommen, was aber nichts an unserer Mission geändert hat: Menschen dabei zu helfen, ihre Daten sichtbar und verständlich zu machen. Heute nutzen Organisationen jeder Größe – von gemeinnützigen Organisationen bis hin zu global agierenden Konzernen – und aus jedem Bereich Tableau, um ihren Benutzern Daten bereitzustellen, damit sie Veränderungen vorantreiben können.
Chris Stolte, Mitbegründer
Pat Hanrahan, Mitbegründer
Christian Chabot, Mitbegründer
Daten haben ein grenzenloses Potenzial, Unternehmen und die Welt zu verändern – sofern die Benutzer befähigt sind, sie zu nutzen. Unsere Community nutzt Tableau, um eine Datenkultur aufzubauen und Leben zu verändern.
Über eine Million aktive, ganz unterschiedliche und engagierte Mitglieder inspirieren und unterstützen einander in Community-Foren, in mehr als 500 weltweiten Benutzergruppen und auf Veranstaltungen wie der jährlichen Tableau Conference.
Unsere Kunden transformieren ihre Organisationen, indem sie eine Datenkultur aufbauen und Tableau schneller und umfassender bereitstellen denn je. Ein großer Teil unserer Innovationen hat seinen Ursprung in Kunden-Feedback. Das ermöglicht es uns, fortlaufend Features bereitzustellen, die sich nicht darin erschöpfen, gerade im Trend zu sein, sondern wirklichen Nutzen bringen.
Finden Sie heraus, warum Tableau bei Kunden weltweit die beliebteste moderne Analytics-Plattform ist.
Erfahren Sie, wie Tableau die Datenvorbereitung, die Datenanalyse, die Governance, die Zusammenarbeit und mehr unterstützt.
Tableau wird als ein Programm angesehen, das Unternehmen verändern kann, um die Kultur und die Art und Weise, wie man über Daten und Entscheidungen denkt, auf eine neue Stufe zu heben. Je mehr wir zeigen konnten, wie einfach es ist, selbstständig Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, desto häufiger gab es immer wieder echte Aha-Momente. Jetzt können wir einen Schritt zurücktreten und sie eher bei ihren eigenen Aufgaben unterstützen, anstatt alles zentral erledigen zu müssen.
TOM PERRYSENIOR DIRECTOR, DATA, INSIGHTS & INTEGRATION, ELSEVIER, ELSEVIER