🚀 devtoolkit

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将网页、PDF、OpenAPI 与本地文档转化为 7 类 AI Agent 的专属技能包。

✨ 它能做什么？

你有一堆 API 文档、SDK 指南、技术规范——每次让 AI 写代码都要手动粘贴。 devtoolkit 自动把这些文档提炼成 AI Agent 能直接加载的技能包：

输入	→	输出
📄 网页 URL	→	🤖 Codex `.agents/skills/<name>/SKILL.md`
📕 PDF 文档	→	🎯 Cursor `.cursor/rules/<name>.mdc`
⚡️ Swagger / OpenAPI 规范	→	🛠️ 结构化 API 技能手册（节省 80%~90% Token，Benchmark）
📝 Markdown	→	🧠 Claude `.claude/skills/<name>/SKILL.md`
📚 多文档合并	→	🧩 分块提炼后的融合技能包
📂 批量目录处理	→	🤖 每个文件独立技能包（或 `--merge` 合并）
🔌 MCP Server	→	🤖 AI Agent 原生工具调用
🧭 7 类 Agent	→	Codex / Cursor / Claude / Windsurf / Copilot / Gemini / Aider

🎬 快速开始

# 零安装直接用
npx ai-devtoolkit https://docs.example.com/api --type codex

# 从本地 PDF 生成 Cursor 规则
npx ai-devtoolkit ./sdk-guide.pdf --type cursor

# 从 Markdown 生成 Claude Agent Skill
npx ai-devtoolkit ./CONTRIBUTING.md --type claude

# 多文档合并为一个技能包
npx ai-devtoolkit ./api.md ./sdk.md ./errors.md --type codex

# 自定义技能名
npx ai-devtoolkit ./api.md --name my-api-spec

# stdout 模式：直接管道给其他工具
npx ai-devtoolkit ./api.md --stdout >> ./SKILL.md

# 无参数 → 交互式向导
npx ai-devtoolkit

🔄 跨 Agent 规则互转与同步（全部 7 类 Agent）

在任意项目中一键将 Cursor 规则、Codex 技能包、Claude 记忆相互转换，或直接全项目同步：

# 1. 单文件互转：把 Cursor 规则转为 Codex Skill
devtoolkit --convert .cursor/rules/api.mdc --type codex

# 2. 把 Claude Skill 转为 Cursor 规则
devtoolkit --convert .claude/skills/project-guide/SKILL.md --type cursor

# 3. 项目一键全量同步（自动检测项目已有规则，同步分发至其他 Agent）
devtoolkit --sync

# 4. 仅预览同步计划（不写入文件）
devtoolkit --sync --dry-run

支持：Codex、Cursor、Claude、Windsurf、GitHub Copilot、Gemini CLI、Aider。

✅ Agent Skills 标准与校验

生成与规则互转现在共用统一 Skill IR；支持 Agent Skills 规范的平台默认输出原生技能目录：

平台	默认 modern 输出
Codex	`.agents/skills/<name>/SKILL.md`
Claude Code	`.claude/skills/<name>/SKILL.md`
GitHub Copilot	`.github/skills/<name>/SKILL.md`
Gemini CLI	`.gemini/skills/<name>/SKILL.md`

可校验单个 Skill 或项目中的全部 Skills：

# 校验目录或 SKILL.md
devtoolkit validate .agents/skills/my-skill

# 扫描当前项目，并把警告也视为失败
devtoolkit validate . --strict

# CI / 脚本使用 JSON
devtoolkit validate . --json

校验覆盖 name/description、父目录命名、YAML 类型、500 行渐进披露建议、本地引用存在性及路径越界。

🔍 代码搜索模式（不用打开 IDEA 了！）

在任意项目中初始化一次索引，之后直接用自然语言搜索代码，精准定位到文件和行号：

# 1. 初始化扫描当前项目（构建索引）
devtoolkit --scan-code

# 2. 直接搜索（自动加载已有索引）
devtoolkit --search "用户登录验证逻辑"

# 3. 扫描 + 搜索一条龙
devtoolkit --scan-code --search "分页查询实现"

# 4. 进入交互式搜索 REPL（连续搜索）
devtoolkit --scan-code
# > 🔍 > 用户认证流程
# > 🔍 > 分页组件
# > 🔍 > :q 退出

# 5. 不使用 LLM 解释，仅显示匹配代码
devtoolkit --search "OrderService" --no-explain

# 6. 搜索指定项目目录
devtoolkit --scan-code --search "config" /path/to/project

# 7. 选择检索策略：hybrid（默认）/ exact / semantic
devtoolkit --search "authentication" --search-mode exact

支持的搜索场景：

搜索内容	示例	效果
函数/类名	`--search "UserController"`	精确匹配符号
自然语言	`--search "用户登录验证"`	语义+关键词匹配
中英文混合	`--search "pagination 分页"`	多语言关键词召回
功能描述	`--search "重试机制实现"`	代码+注释+文档全文搜索

支持的语言：TypeScript / JavaScript / Java / Kotlin / Python / Go / Rust / C# / C++ / PHP / Ruby / Swift / Scala / Dart 等 25+ 种。

索引文件 .devtoolkit-index.json 保存在项目根目录，已自动加入 .gitignore。

📦 环境迁移模式（换电脑一键配置）

扫描当前电脑的开发环境（Homebrew / npm / pip / SDK / VSCode 扩展 / Git 配置 / Shell 等），生成 JSON 快照和一键安装脚本，换新电脑时直接恢复：

# 导出当前环境配置
npx ai-devtoolkit --env-export

# 导出到指定目录
npx ai-devtoolkit --env-export /path/to/output-dir

# 预览恢复内容（dry-run，不实际执行）
npx ai-devtoolkit --env-import devtoolkit-env.json

# 实际执行恢复
npx ai-devtoolkit --env-import devtoolkit-env.json --execute

生成的文件：

文件	说明
`devtoolkit-env.json`	完整环境快照（含所有包列表、配置内容）
`devtoolkit-env-setup.sh`	一键安装脚本（新电脑直接 `bash` 执行）

扫描范围：

类别	示例
Homebrew	formulae + casks
npm 全局包	`npm install -g` 列表
pip 包	`pip3 install` 列表
SDK / 运行时	Node / Python / Java / Go / Rust 版本
VSCode 扩展	`code --install-extension` 列表
macOS 应用	手动安装提示列表
Shell 配置	`.zshrc` / `.bashrc` 等
Git 配置	`user.name` / `user.email` / alias 等
SSH 配置	`~/.ssh/config`（私钥不自动迁移，仅提示）

安全提示：SSH 私钥不会自动迁移，需手动复制。Shell 配置文件在安装脚本中仅提示手动处理，实际内容见 JSON 明细。

🌐 Web UI 模式

# 启动本地 Web 界面（自动打开浏览器）
npx ai-devtoolkit --ui

# 自定义端口
npx ai-devtoolkit --ui --port 8080

在浏览器中粘贴 URL、选模板、实时预览生成结果，一键下载完整 ZIP 技能包；各平台 Agent Skill 的 references/ 等多文件目录会完整保留。

Web UI 仅监听 127.0.0.1，只接受 HTTP(S) 公网 URL 或浏览器上传内容；代码搜索、图谱和源码查看仅允许访问启动时固定的项目根目录，符号链接也不能越界。上传请求默认限制为 10 MiB，远程文档默认限制为 5 MiB，源码查看单文件默认限制为 2 MiB。

🚀 进阶用法

# 强制简体中文或英文输出
devtoolkit ./api.md --lang zh

# 检出敏感信息后直接阻断；默认 redact 会在发送给 LLM 前及写盘前脱敏
devtoolkit ./api.md --sensitive-policy error

# 生成固定版本、参数化执行的 GitHub Actions 定时刷新工作流
devtoolkit https://docs.example.com/api --generate-refresh-workflow

# 生命周期与项目诊断
devtoolkit --list-skills
devtoolkit --remove-skill my-skill
devtoolkit --doctor

# 生成项目结构摘要
devtoolkit ./my-project --repo-map

🔌 MCP Server 模式

让 devtoolkit 成为 AI Agent 的原生工具——通过 MCP 协议，Agent 直接调用文档转技能包能力：

# 启动 MCP Server（stdio JSON-RPC）
npx ai-devtoolkit --mcp

Claude Desktop 配置（claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "devtoolkit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-devtoolkit", "--mcp"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxx"
      }
    }
  }
}

Cursor 配置（.cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "devtoolkit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-devtoolkit", "--mcp"]
    }
  }
}

MCP Server 提供 9 个工具；stdio 的 stdout 严格只输出 JSON-RPC，日志写入 stderr：

工具	说明
`generate_skill`	将文档/URL 转化为 AI Agent 技能包（支持批量目录）
`scan_directory`	扫描目录，返回受支持的文档文件列表
`scan_code`	扫描项目代码目录并构建搜索索引
`search_code`	用自然语言搜索项目代码（返回代码片段+文件行号+LLM解释）
`convert_rule`	在全部 7 类 Agent 规则格式间转换
`sync_rules`	预览或同步项目中的 Agent 规则
`export_env`	导出开发环境快照与恢复脚本
`diff_env`	比对环境快照与当前机器差异
`eval_skill`	执行带技能与无技能基线的对照评测

使用本地模型（Ollama / LM Studio）

本地模型无需 API Key，通过环境变量或 CLI 参数指定模型信息：

方式一：环境变量（推荐，最简洁）

{
  "mcpServers": {
    "devtoolkit": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-devtoolkit", "--mcp", "--model", "ollama-local"],
      "env": {
        "OLLAMA_MODEL": "qwen2.5-coder:7b"
      }
    }
  }
}

方式二：CLI 参数固定模型（Agent 调用时无需再传模型参数）

{
  "mcpServers": {
    "devtoolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "ai-devtoolkit", "--mcp",
        "--model", "ollama-local",
        "--local-model", "qwen2.5-coder:7b"
      ]
    }
  }
}

方式三：自定义本地服务（vLLM / Xinference 等 OpenAI 兼容 API）

{
  "mcpServers": {
    "devtoolkit": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "ai-devtoolkit", "--mcp",
        "--model", "custom-local",
        "--base-url", "http://localhost:8000/v1",
        "--local-model", "my-model-name"
      ]
    }
  }
}

环境变量速查：

变量名用途

OLLAMA_MODEL Ollama 模型名（如 qwen2.5-coder:7b）

LMSTUDIO_MODEL LM Studio 模型名

LOCAL_MODEL_NAME 任意本地模型名（通用回退）

DEEPSEEK_API_KEY DeepSeek API Key（云端模型）

OPENAI_API_KEY OpenAI API Key（云端模型）

🚀 进阶用法

# 爬取整个文档站点（自动发现子页面）
npx ai-devtoolkit https://docs.example.com --crawl --crawl-depth 2

# 批量处理整个目录（每个文件生成独立技能包）
npx ai-devtoolkit ./docs/ --type codex

# 目录合并模式：所有文件合并为一个技能包
npx ai-devtoolkit ./docs/ --type codex --merge

# 控制目录扫描深度
npx ai-devtoolkit ./docs/ --type codex --dir-depth 3

# 监控模式：文档变更后自动刷新技能包
npx ai-devtoolkit ./api.md --watch

# 预览模式：只看结果不写文件
npx ai-devtoolkit ./api.md --dry-run

# 兼容旧工作流：生成 SKILL.md / .cursorrules / CLAUDE.md 单文件
npx ai-devtoolkit ./api.md --type cursor --legacy

超过约 2.4 万字符的输入会按 Markdown 语义完整分块，并执行“逐块抽取 → 分层归并 → 最终合成”；不会再静默截掉文档中间内容。原生 Agent Skill 的超长结果会自动下沉到 references/，保持 SKILL.md 渐进披露。

输出示例

╔══════════════════════════════════════╗
║   🚀 devtoolkit — 文档转技能包        ║
╚══════════════════════════════════════╝

⠋ 正在加载文档...
✔ 加载完成: Stripe API Docs (28,431 字符)
⠋ 正在用 deepseek-chat 提炼技能知识...
✔ 提炼完成 (3,205 字符)
✓ 已生成: .agents/skills/stripe-api-docs/SKILL.md

  🎯 Agent: codex
  📦 文件: 1 个
  ✅ 质量: 100/100

生成的 SKILL.md 自动注入 frontmatter：

---
name: stripe-api-docs
description: "Stripe API Docs"
---

# Stripe API 技能指令
...

🔧 配置 LLM

devtoolkit 兼容所有 OpenAI 协议的 API。内置常用模型预设：

模型	环境变量	Base URL
`deepseek-chat` (默认)	`DEEPSEEK_API_KEY`	`api.deepseek.com/v1`
`deepseek-reasoner`	`DEEPSEEK_API_KEY`	`api.deepseek.com/v1`
`gpt-4o`	`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 默认
`gpt-4o-mini`	`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 默认
`doubao-pro-32k`	`ARK_API_KEY`	`ark.cn-beijing.volces.com/api/v3`
`ollama-local` 🦙	无需 API Key	`localhost:11434/v1`
`lmstudio-local` 🖥️	无需 API Key	`localhost:1234/v1`

# 方式一：环境变量（推荐）
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxx"
npx ai-devtoolkit https://docs.example.com/api

# 方式二：参数指定（或任何 OpenAI 兼容 API）
npx ai-devtoolkit <url> --api-key sk-xxx --base-url https://your-api.com/v1 --model your-model

🦙 本地模型（免费/离线）

使用 Ollama 或 LM Studio，完全本地运行，无需 API Key：

# Ollama（需先安装 ollama 并拉取模型）
npx ai-devtoolkit ./api.md --model ollama-local

# 自定义 Ollama 模型名（通过环境变量）
OLLAMA_MODEL=qwen2.5:7b npx ai-devtoolkit ./api.md --model ollama-local

# 也可通过参数明确指定本地服务中的真实模型名
npx ai-devtoolkit ./api.md --model ollama-local --local-model qwen2.5:7b

# LM Studio
npx ai-devtoolkit ./api.md --model lmstudio-local

参考 .env.example 配置环境变量。

📖 CLI 完整参数

Usage: devtoolkit [options] [command] [sources...]

Arguments:
  sources              文档来源：URL 或本地文件路径（可多个，将合并为一个技能包）

Options:
  -t, --type <type>    目标 Agent: codex | cursor | claude | windsurf | copilot | gemini | aider
  -o, --out <path>     自定义主文件路径（默认按 Agent 推荐目录生成）
  -m, --model <model>  LLM 模型名 (默认: deepseek-chat)
  -n, --name <name>    自定义技能名（用于 Agent Skills frontmatter）
  --stdout             输出到标准输出而不写文件（便于管道集成）
  --dry-run            预览生成结果，不写入文件
  --force              强制覆盖已存在的输出文件
  --mcp                启动 MCP Server（stdio JSON-RPC）
  --ui                 启动 Web UI 界面（本地浏览器交互）
  --port <n>           Web UI 端口号（默认 3456）
  --crawl              爬取模式：自动发现并抓取文档站点子页面
  --crawl-depth <n>    爬取最大深度（默认 2）
  --crawl-pages <n>    爬取最大页面数（默认 10）
  --merge              目录模式下合并所有文件为一个技能包
  --dir-depth <n>      目录扫描最大递归深度（默认 5）
  -w, --watch          监控模式：文档变更后自动重新生成
  --template <id>      使用预设模板（api-doc / coding-guide / cheatsheet 等）
  --list-templates     列出所有可用模板
  --update             增量更新：跳过未变更的文档
  --legacy             输出旧版单文件结构
  --base-url <url>     LLM API Base URL（覆盖预设）
  --api-key <key>      API Key（建议用环境变量）
  --local-model <name> 本地服务中的真实模型名
  --llm-timeout <ms>   单次 LLM 调用超时（默认 120000ms）
  --max-output-tokens <n> 单次模型响应 Token 上限（默认 8192）
  --batch-concurrency <n> 目录批处理并发数（默认 2，最大 8）
  --max-batch-files <n> 目录批处理文件数上限（默认 100）
  --lang <lang>        输出语言：zh | en | auto
  --sensitive-policy <policy> 敏感信息策略：redact | error | off
  --convert <file>     转换规则文件（结合 --type 指定目标）
  --sync               自动发现并同步项目中的 Agent 规则
  --sync-from <agent>  同步源 Agent（默认 auto）
  --sync-to <agents>   同步目标 Agent，多个用逗号分隔
  --eval <skillFile>   对技能包执行自动化对照评测
  --eval-concurrency <n> 技能评测并发数（默认 2，最大 4）
  --eval-max-cases <n> 技能评测用例上限（默认 20）
  --scan-code          扫描项目代码并构建搜索索引
  --search <query>     用自然语言搜索项目代码
  --search-mode <mode> 检索模式：hybrid | exact | semantic
  --no-explain         搜索结果不使用 LLM 解释（仅显示代码片段）
  --graph              生成项目依赖 Mermaid 图谱
  --no-cache           依赖图谱禁用增量缓存
  --impact <file>      分析指定文件的改动影响面
  --repo-map           生成项目结构摘要
  --doctor             诊断运行环境与项目状态
  --list-skills        列出已注册技能包
  --remove-skill <name> 安全移除已注册技能包
  --generate-refresh-workflow 生成定时刷新 GitHub Actions workflow
  --env-export         导出开发环境快照与恢复脚本
  --env-import <file>  导入环境快照（默认仅预览）
  --env-diff <file>    比对环境快照与当前机器
  --execute            实际执行 --env-import 中的安装命令
  -v, --verbose        显示详细日志
  -V, --version        版本号
  -h, --help           帮助

Commands:
  validate [path]      校验 Skill 目录、SKILL.md 或项目中的全部 Agent Skills

长任务支持 AbortSignal、单次 LLM 超时、Token/字符上限、LLM 调用预算和受控批处理并发；MCP 客户端也可通过 notifications/cancelled 取消进行中的工具请求。

也支持项目级配置文件 .devtoolkit.json，CLI 参数优先覆盖配置文件值：

{
  "type": "codex",
  "model": "deepseek-chat",
  "outputMode": "modern",
  "llmTimeoutMs": 120000,
  "maxOutputTokens": 8192,
  "batchConcurrency": 2,
  "maxBatchFiles": 100
}

🏗️ 架构

Sources (URL/PDF/HTML/MD, 可多个)
  │
  ├── 🔌 Loader        按来源加载（并发）
  │   ├── URL         → fetch + cheerio 正文提取 + turndown 转 Markdown
  │   ├── PDF         → pdf-parse 文本提取
  │   ├── HTML        → 本地 HTML 文件正文提取
  │   └── File        → 本地文件直读
  │   └── merge       → 多文档带来源标签合并
  │
  ├── 🧠 Transform     全量分块提炼 + 分层归并（内置指数退避重试）
  │   ├── Codex Prompt  → 结构化技能指令 + frontmatter
  │   ├── Cursor Prompt → 编码规则约束
  │   ├── Claude Prompt → 项目记忆格式
  │   └── 通用 Prompt  → Windsurf / Copilot / Gemini / Aider 规则
  │
  ├── 📐 Format        Agent 原生目录 + frontmatter + 渐进披露
  │
  ├── ✅ Quality       格式、元数据、长度、重复度校验
  │
  └── 💾 Writer        批量预检、原子替换与失败回滚 / 完整指纹缓存 / stdout

设计原则：

单一职责 — 每个模块只做一件事
可扩展 — 新增 Agent 类型只需加一个 Prompt 模板
协议兼容 — 任何 OpenAI 兼容 API 即插即用
健壮性 — LLM 调用内置重试（429/5xx/网络错误，1s→2s→4s 退避，最多 3 次）
默认安全 — 双向脱敏，生成/删除路径限制在项目边界内，多产物失败自动回滚
管道友好 — --stdout 模式支持与其他工具集成

🧪 测试

# 单元/集成测试与覆盖率硬门槛
npm run test:coverage

# Chromium Web UI 端到端测试（首次先安装浏览器）
npx playwright install chromium
npm run test:e2e

# 类型检查
npm run typecheck

# 构建
npm run build

测试覆盖：

✅ Loader：URL 正文提取 / PDF 解析 / 本地文件
✅ Transform：LLM 重试机制（mock OpenAI SDK）
✅ 长文档：无损分块 / 并发抽取 / 分层合成
✅ Format：slugify / frontmatter 注入 / 描述提取
✅ 现代输出：Codex 技能目录 / Cursor MDC / Claude Rules
✅ 质量基线与真实产物增量缓存
✅ Pipeline：端到端编排（mock LLM）
✅ URL E2E：完全离线的抓取传输桩与正文提取链路
✅ Browser E2E：真实 Chromium 下的首页、页签、安全头和规则转换
✅ CI：Ubuntu 多 Node 版本 + macOS/Windows 跨平台验证

📦 编程式 API

除了 CLI，devtoolkit 也可作为 Node.js 库使用：

import { devtoolkit } from 'ai-devtoolkit';

const result = await devtoolkit('https://docs.example.com/api', {
  agentType: 'codex',
  llm: {
    apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
    model: 'deepseek-chat',
  },
});

console.log(result.content);       // 生成的内容
console.log(result.suggestedPath); // 建议输出路径
console.log(result.artifacts);     // 完整文件列表（含 references/rules）
console.log(result.quality);       // 静态质量报告
console.log(result.stats);         // 分块、LLM 调用与缓存统计

轻量场景可使用 ai-devtoolkit/search 与 ai-devtoolkit/security 子入口，避免加载完整工具链。

也支持只加载不提炼：

import { loadDocument } from 'ai-devtoolkit';

const doc = await loadDocument('https://example.com');
console.log(doc.content); // 提取的 Markdown

完整 API 文档见 examples/ 目录。

🔨 本地开发

git clone https://github.com/xkun1/ai-devtoolkit.git
cd devtoolkit
npm install

# 开发模式
npm run dev -- <url> --type codex

# 构建
npm run build

# 测试
npm test

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github		.github
.husky		.husky
bin		bin
docs		docs
e2e		e2e
examples		examples
scripts		scripts
src		src
test		test
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
.prettierignore		.prettierignore
.prettierrc		.prettierrc
CHANGELOG.md		CHANGELOG.md
CODE_OF_CONDUCT.md		CODE_OF_CONDUCT.md
CONTRIBUTING.md		CONTRIBUTING.md
LICENSE		LICENSE
README.en.md		README.en.md
README.md		README.md
SECURITY.md		SECURITY.md
eslint.config.mjs		eslint.config.mjs
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
playwright.config.ts		playwright.config.ts
tsconfig.json		tsconfig.json
tsconfig.test.json		tsconfig.test.json
tsup.config.ts		tsup.config.ts
vitest.config.mts		vitest.config.mts

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`LMSTUDIO_MODEL`	LM Studio 模型名
`LOCAL_MODEL_NAME`	任意本地模型名（通用回退）
`DEEPSEEK_API_KEY`	DeepSeek API Key（云端模型）
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI API Key（云端模型）

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