DataCivicLab è uno spazio civico dove proviamo a rendere i dati pubblici italiani più leggibili, utili e condivisibili.
Nasce per chi vuole capire meglio il proprio territorio senza perdersi nel rumore, nei tecnicismi o nelle opinioni gridate.
Esplora i dati · Fai una domanda · dataciviclab.org
Esempi di domande a cui cerchiamo di rispondere con dati verificabili, aperti e interrogabili:
- Chi riceve i soldi pubblici? — 17 milioni di aiuti alle imprese, bandi e appalti, progetti PNRR → aiuti di Stato · bandi ANAC · PNRR progetti
- Come sta messo il tuo territorio? — spesa dei comuni, rifiuti, cementificazione, qualità dell'aria → rifiuti urbani · emissioni · IRPEF comunale
- Quanto costa la sanità? — spesa farmaceutica, posti letto, LEA regionali → farmaceutica · LEA
- Come funziona il lavoro pubblico? — stipendi, concorsi, pensioni → dipendenti pubblici · pensioni INPS
- Cosa decide il Parlamento? — votazioni, attività in aula, elezioni dal 1948 → votazioni Camera · elezioni
- E l'ambiente? — consumo di suolo, emissioni, rinnovabili → capacità rinnovabile
Ogni dataset è pulito, documentato e pronto all'uso: explorer.dataciviclab.org
Una domanda civica diventa dato pubblico in quattro passi:
- Chiedi — apri una domanda. Non serve saper programmare
- Verifichiamo — se i dati esistono, dove stanno, se sono affidabili e abbastanza lunghi
- Prepariamo — li mettiamo in forma pulita e documentata, con fonti e limiti dichiarati
- Pubblichiamo — nell'Explorer: serie storiche, download, interrogazione libera
Il percorso completo di un filone è descritto in dataset-project-flow.
- Hai una domanda sui dati pubblici? — aprila in Discussion. È il modo più semplice per iniziare
- Conosci bene un settore (giornalista, ricercatore, operatore)? — Commenta nelle discussioni: il contesto di dominio vale quanto il codice
- Sai lavorare con i dati? — guardale issue con buon punto di ingresso e l'Open Board. Ogni repository ha un
CONTRIBUTING.md - Community — Discord · LinkedIn
La traccia delle decisioni resta su GitHub.
Mappa delle repo e architettura del Lab
Il percorso di un filone, dalla domanda all'output pubblico:
| Fase | Cosa fa | Repo |
|---|---|---|
| Scouting | Verifica delle fonti pubbliche, radar, monitoraggio | source-observatory |
| Incubazione | Intake tecnico, contratto dataset, pipeline candidate | dataset-incubator |
| Motore | RAW → CLEAN → MART, esecuzione delle pipeline | toolkit |
| Catalogo | Frontend pubblico sui dataset puliti | data-explorer |
| Analisi | Hub pubblico, discussion, output con senso civico | dataciviclab |
Dati pubblicati per tema:
| Tema | Repo |
|---|---|
| Spesa pubblica | open-siope · partecipate-monitor · open-pnrr · open-coesione |
| Lavoro e welfare | open-conto-annuale · open-inps · inpa-reclutamento |
| Economia e imprese | rna-aiuti-stato · eurostat · imprese-italia |
| Diritto e legislazione | costituzione-italiana · italia-corpus · senato-akn · giustizia-amministrativa |
| Territorio e ambiente | dcl-bologna · open-ispra · rifiuti-urbani |
Setup locale, governance e regole di contributo: dataciviclab.org/docs · .github/CONTRIBUTING.md
