Colección de proyectos profesionales que demuestran habilidades avanzadas de programación en desarrollo web y ciencia de datos.
- Tecnologías: Python 3.10+, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, Plotly, asyncio
- Características:
- Pipeline completo de Machine Learning (Random Forest, XGBoost, Linear Models)
- Análisis estadístico avanzado y detección de anomalías
- Procesamiento asíncrono de datos en tiempo real
- Dashboards interactivos y reportes automatizados con Plotly
- Suite de tests comprehensiva con alta cobertura
- Arquitectura: Clean Architecture, SOLID principles, design patterns (Factory, Strategy, Builder)
- Destacados: Production-ready code, 88%+ test coverage, professional documentation
- Nivel: Avanzado
- Tecnologías: HTML5, CSS3, JavaScript Vanilla, LocalStorage
- Características: Operaciones CRUD completas, filtros, persistencia de datos, diseño responsivo
- Nivel: Intermedio
- Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, REST API (OpenWeatherMap)
- Características: Geolocalización, pronóstico de 5 días, búsqueda de ciudades, recomendaciones inteligentes de deportes 🚴
- Destacados: Asesor inteligente de ciclismo/running basado en condiciones climáticas, iconos de alta resolución, diseño glassmorphism
- Nivel: Intermedio-Avanzado
- Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, Chart.js
- Características: Seguimiento de ingresos/gastos, categorías, gráficos estadísticos, exportación CSV
- Diseño: Layout profesional con sidebar y tarjetas de balance
- Nivel: Intermedio
- Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, Web Notifications API
- Características: Temporizador configurable, notificaciones, estadísticas de productividad, gestión de tareas
- Diseño: Indicador de progreso circular perfectamente centrado
- Nivel: Básico-Intermedio
- Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, REST API (OMDb)
- Características: Búsqueda de películas, información detallada, favoritos, lista de seguimiento
- Nivel: Intermedio
- Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, JSON
- Características: Múltiples categorías, temporizador, sistema de puntuación, revisión de respuestas
- Nivel: Básico-Intermedio
- JavaScript Moderno (ES6+)
- Manipulación del DOM
- Consumo de APIs REST
- LocalStorage / SessionStorage
- Diseño Responsivo
- CSS Grid y Flexbox
- Async/Await y Promesas
- Manejo de Errores
- Código Limpio y Mejores Prácticas
- Python Avanzado
- Machine Learning y Ciencia de Datos
- Arquitectura de Software
- Procesamiento Asíncrono
- Testing Comprehensivo
Cada proyecto está en su propia carpeta con un README específico. Para ejecutar cualquier proyecto:
- Clona el repositorio
- Navega a la carpeta del proyecto
- Abre
index.htmlen tu navegador - (Algunos proyectos requieren API keys - ver README individual)
- Navega a la carpeta
advanced-python-analytics - Crea un entorno virtual:
python -m venv venv - Activa el entorno:
venv\Scripts\activate(Windows) osource venv/bin/activate(Unix/Mac) - Instala dependencias:
pip install -r requirements.txt - Ejecuta el demo:
python demo.py
Licencia MIT - Libre para usar en tu portafolio
Creado para demostrar habilidades profesionales de desarrollo web y ciencia de datos