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Proyectos Profesionales de Portafolio

Colección de proyectos profesionales que demuestran habilidades avanzadas de programación en desarrollo web y ciencia de datos.

Proyectos Incluidos

Advanced Python Analytics Engine (advanced-python-analytics) 🚀

  • Tecnologías: Python 3.10+, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, Plotly, asyncio
  • Características:
    • Pipeline completo de Machine Learning (Random Forest, XGBoost, Linear Models)
    • Análisis estadístico avanzado y detección de anomalías
    • Procesamiento asíncrono de datos en tiempo real
    • Dashboards interactivos y reportes automatizados con Plotly
    • Suite de tests comprehensiva con alta cobertura
  • Arquitectura: Clean Architecture, SOLID principles, design patterns (Factory, Strategy, Builder)
  • Destacados: Production-ready code, 88%+ test coverage, professional documentation
  • Nivel: Avanzado

1. Gestor de Tareas Pro (task-manager-app)

  • Tecnologías: HTML5, CSS3, JavaScript Vanilla, LocalStorage
  • Características: Operaciones CRUD completas, filtros, persistencia de datos, diseño responsivo
  • Nivel: Intermedio

2. Dashboard del Clima (weather-dashboard) ⭐ NUEVAS CARACTERÍSTICAS

  • Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, REST API (OpenWeatherMap)
  • Características: Geolocalización, pronóstico de 5 días, búsqueda de ciudades, recomendaciones inteligentes de deportes 🚴
  • Destacados: Asesor inteligente de ciclismo/running basado en condiciones climáticas, iconos de alta resolución, diseño glassmorphism
  • Nivel: Intermedio-Avanzado

3. Rastreador de Gastos (expense-tracker) ✅ CORREGIDO

  • Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, Chart.js
  • Características: Seguimiento de ingresos/gastos, categorías, gráficos estadísticos, exportación CSV
  • Diseño: Layout profesional con sidebar y tarjetas de balance
  • Nivel: Intermedio

4. Temporizador Pomodoro (pomodoro-timer) ✅ CORREGIDO

  • Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, Web Notifications API
  • Características: Temporizador configurable, notificaciones, estadísticas de productividad, gestión de tareas
  • Diseño: Indicador de progreso circular perfectamente centrado
  • Nivel: Básico-Intermedio

5. App de Búsqueda de Películas (movie-search)

  • Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, REST API (OMDb)
  • Características: Búsqueda de películas, información detallada, favoritos, lista de seguimiento
  • Nivel: Intermedio

6. Aplicación de Quiz (quiz-app)

  • Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, JSON
  • Características: Múltiples categorías, temporizador, sistema de puntuación, revisión de respuestas
  • Nivel: Básico-Intermedio

Habilidades Demostradas

  • JavaScript Moderno (ES6+)
  • Manipulación del DOM
  • Consumo de APIs REST
  • LocalStorage / SessionStorage
  • Diseño Responsivo
  • CSS Grid y Flexbox
  • Async/Await y Promesas
  • Manejo de Errores
  • Código Limpio y Mejores Prácticas
  • Python Avanzado
  • Machine Learning y Ciencia de Datos
  • Arquitectura de Software
  • Procesamiento Asíncrono
  • Testing Comprehensivo

Cómo Usar

Cada proyecto está en su propia carpeta con un README específico. Para ejecutar cualquier proyecto:

Proyectos Web (HTML/CSS/JS):

  1. Clona el repositorio
  2. Navega a la carpeta del proyecto
  3. Abre index.html en tu navegador
  4. (Algunos proyectos requieren API keys - ver README individual)

Proyecto Python (advanced-python-analytics):

  1. Navega a la carpeta advanced-python-analytics
  2. Crea un entorno virtual: python -m venv venv
  3. Activa el entorno: venv\Scripts\activate (Windows) o source venv/bin/activate (Unix/Mac)
  4. Instala dependencias: pip install -r requirements.txt
  5. Ejecuta el demo: python demo.py

Licencia

Licencia MIT - Libre para usar en tu portafolio


Creado para demostrar habilidades profesionales de desarrollo web y ciencia de datos

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