Performance Analyst · Business Data Analyst
J’aide les équipes commerciales à piloter la performance à partir de la donnée, avec des analyses, des outils décisionnels et des modèles conçus pour le terrain.
I turn commercial data into decision tools, actionable insights and performance frameworks.
Schmidt Groupe
Direction Commerciale
Grand Est, France
Master Business Data Analyst
Actuellement en alternance au sein de la Direction Commerciale de Schmidt Groupe, je travaille sur des sujets à l’intersection de la performance commerciale, de la business intelligence et de la data appliquée au réseau.
Mon périmètre couvre notamment :
- l’analyse adhoc des performances et sous-performances commerciales,
- la création d’outils d’animation et de pilotage pour le réseau,
- la modélisation d’objectifs commerciaux en volume et en valeur,
- l’exploitation de méthodes statistiques avancées et de logiques géomarketing pour mieux refléter le potentiel réel des points de vente.
- Commercial performance analysis
- Network animation & BI tools
- Sales target setting models
- Geomarketing & advanced statistics
- Internal data products with Python & Streamlit
Analyses adhoc de performance commerciale
- Analyse des surperformances et sous-performances du réseau
- Traduction de problématiques terrain en diagnostics data exploitables
- Production d’analyses orientées action pour aider les équipes commerciales à mieux comprendre les écarts de performance
Stack : SAP BusinessObjects, Python, Pandas, NumPy, Streamlit
Plateforme d’animation de la performance réseau
- Contribution à la mise en place d’une plateforme dédiée à l’animation de la performance commerciale
- Intégration d’une logique de gamification pour renforcer l’engagement autour des challenges réseau
- Support à des opérations ciblées, notamment sur des semaines booster et des catégories spécifiques
Impact : renforcer l’adhésion des équipes terrain, dynamiser le pilotage commercial et soutenir la progression de certains volumes sur des périodes d’activation.
Stack : SAP BusinessObjects, React, Tailwind CSS, Python, Streamlit
Modélisation des objectifs commerciaux — France & International
- Création de formules de calcul des objectifs commerciaux du réseau en volume et en valeur
- Prise en compte de variables structurantes : ancienneté du magasin, taille, potentiel géomarketing, seuil de rentabilité, historique de volume et de chiffre d’affaires
- Travail de revalorisation des objectifs pour mieux refléter la réalité opérationnelle et le potentiel local
Impact : des objectifs plus cohérents, plus justes et plus alignés avec la structure réelle des points de vente.
Stack : Excel, Python, géostatistique, géomarketing, statistique avancée
Daily
Regular
Exploring
Python ecosystem : Pandas, NumPy, Streamlit, scikit-learn
