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关于我

你好,我是 Andy,「Andy聊跨境」的作者。

2020 年,我从工程行业转入跨境电商。工科训练让我习惯拆解问题、尊重数据和验证结论;一线业务则让我逐步从 Listing、广告和选品,走到供应链、库存、利润、团队协作与项目复盘。

我不是从模型能力出发,再为 AI 寻找跨境电商场景。相反,是业务中那些高频、重复、又依赖经验判断的问题,让我一路从 Excel、Power Query、Power BI 和 Tableau,走向 Python、自动化与 AI Agent。

现在,我把这些方法做成可复用的 Agent Skills、数据看板和业务工具。我关注的不是一次漂亮演示,而是 AI 能否处理真实数据、让结论回溯到原始证据,并最终沉淀为团队可以反复使用的流程资产。

为什么关注我

  • 来自一线业务:分享的选品、Review、广告、库存和经营方法,来自真实工作中的问题,而不是脱离场景的概念整理。
  • 结论可以回查:数字、分类和判断尽可能回到原始表格与买家原话,降低 AI 一本正经胡说八道的风险。
  • 成果能够复用:不只给一个答案,更重视把方法封装成 Skills、SOP、模板、看板和可持续迭代的工具。

查看完整经历与能力地图 →

联系我 / Connect

三个入口对应三种需求:获取持续更新、交流具体问题,以及系统使用我沉淀的内容与资料。

Andy 个人微信二维码 ANDY聊跨境公众号二维码 Andy聊跨境博客二维码
个人微信
andylee610
具体问题 · 项目合作
内训与工具共建
微信公众号
ANDY聊跨境
新文章 · Skill 更新
AI 跨境实战
博客网站
www.amzandy.cn
专题 · 资料库 · 工具
会员与系统内容

关注公众号,持续获取新方法与项目进展;添加微信,带着具体问题来交流;注册会员,系统阅读专题、使用资料与获得持续内容支持。

正在做的事

  • Amazon Agent Skills:持续把 Review 分析、品类属性研究、关键词库等业务方法封装成可执行流程。
  • 可追溯的数据产品:从 Excel 原始数据出发,保留原文证据、分类过程和计算口径,交付分析底表与交互式 HTML 看板。
  • 跨境业务工具:用 Python、TypeScript 和 AI Agent 把选品、运营、内容与经营分析中的重复工作产品化。
  • 内容与知识沉淀:在「Andy聊跨境」持续分享跨境电商实战、AI 工具应用、技术教程与可复用资料。

代表作品

项目 解决的问题 入口
Amazon Review Analysis Skill 将产品表与 Review 表整理为自生长分类树、买家原文摘录、交付 Excel 和交互式 HTML 看板。 Stars Forks
Amazon 产品属性市场调研 Skill 从 BSR 产品底表构建自生长属性体系,分析市场体量、价格带、属性趋势、品牌布局和潜在机会。 查看方法与案例
Andy聊跨境 沉淀跨境电商、Amazon 运营与 AI 落地的文章、资料、知识库和实用工具。 访问网站

技术与工具

Python TypeScript Next.js SQLite HTML5 CSS3 Apache ECharts Microsoft Excel Git

AI Agents · Agent Skills · LLM Workflows · Amazon Data Analysis · Interactive Dashboards

GitHub 数据

English Summary

Hi, I'm Andy Lee, the creator of Andy聊跨境.

I moved from civil engineering into cross-border e-commerce in 2020. Since then, I have worked across Amazon product research, product definition, listings, advertising, supply chain, inventory, operational analytics, and team SOPs.

Today, I turn those real business workflows into reusable AI Agent Skills, traceable data products, and practical tools. My focus is not one-off AI demos. I build systems that work with real data, preserve the evidence behind each conclusion, and can be reused by operators and teams.

My current work focuses on Amazon research automation, review intelligence, product-attribute analysis, interactive dashboards, and AI-native workflows for cross-border e-commerce.


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